十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前 ...
图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析 特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。 在这些庞大的分类方法中,基于直方图的全局二值算法占有了绝对的市场份额,这些算法都从不 ...
2013-09-07 12:31 16 35154 推荐指数:
十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前 ...
图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到 ...
这是篇很古老的论文中的算法,发表与1994年,是清华大学黄良凯(Liang-kai Huang) 所写,因此国外一些论文里和代码里称之为Huang's fuzzy thresholding method。虽然古老也很简单,但是其算法的原理还是值得学习的。 该论文的原文可从此处下载 ...
title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...
二值化核心思想 设阈值,大于阈值的为0(黑)或255(白),使图像成为黑白图。 阈值可固定,也可自适应阈值。 自适应阈值一般为一点像素与这点为中心的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较,其中可以设置一个差值也可不设。 ...
一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变 ...
1、 图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中 ...
一. 直方图均衡化: 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题,增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数,Zmax是像素的最大取值(8位灰度图像为255),h(i)为图像像素取值为 i 及 小于 ...