大数据处理是一个头疼的问题,特别当达不到专业DBA的技术水准时,对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧,当然,每个人都有自己的数据库方面的技巧,只是八仙过海,所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享,大家还有更多的数据库设计和优化 ...
大数据处理是一个头疼的问题,特别当达不到专业DBA的技术水准时,对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧,当然,每个人都有自己的数据库方面的技巧,只是八仙过海,所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享,大家还有更多的数据库设计和优化的技巧,尽量的追加到评论中,有时一篇完整的博客评论比主题更为精彩。 方法 :采用表分区技术。 第一次听说表分区,是以前 ...
2013-09-09 06:20 123 44511 推荐指数:
大数据处理是一个头疼的问题,特别当达不到专业DBA的技术水准时,对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧,当然,每个人都有自己的数据库方面的技巧,只是八仙过海,所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享,大家还有更多的数据库设计和优化 ...
Series的简单运算 import numpy as np import pandas as pd s1=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C']) pri ...
博客园主页:http://www.cnblogs.com/handoing/ 是否还在为前端模拟数据头疼? 是否还在为后端返回数据格式较多内心烦躁? 是否还想吸一支烟压压精? 看下去吧,这里比心理医生还管用。。。 1.满地拉屎版 这段代码很好理解,如果你看不懂 ...
参照MSSQL锁定-1.Isolation level (myBased) 隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(NonRepeatable Read) 幻读(Phantom Read) 读未提交(Read uncommitted) 可能 可能 可能 读已提交(Read ...
前言 平时在写一些小web系统时,我们总会对mysql不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千万级别来考虑。因此,今天下午实在是无聊的慌,自己随手搭建一个千万级的数据库,然后对数据库进行一些简单的CRUD来看看大数据情况下的CRUD效率。 结果发现,曾经简单的操作,在数据 ...
1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...
1.脏读 脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。 当一个事务正在多次修改某个数据,而在这个事务中这多次的修改都还未提交,这时一个并发的事务来访问该数据,就会造成两个事务得到的数据不一致。 举个例子,A在一个转账事务中,转了100块钱给B,此时B读到了这个转账的数据 ...
有的时候我们要从数据库里把数据组织成树结构再展现到页面上 像下面这样 今天我们用Group 和Grouping实现它,并总结一下它俩。 先看一下概念,再用代码一点一点去理解它们,最后我会给出完整的代码 Group By : 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组 ...