十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前 ...
这是篇很古老的论文中的算法,发表与 年,是清华大学黄良凯 Liang kai Huang 所写,因此国外一些论文里和代码里称之为Huang s fuzzy thresholding method。虽然古老也很简单,但是其算法的原理还是值得学习的。 该论文的原文可从此处下载:Image thresholding by minimizing the measure of fuzziness。 该论文 ...
2013-09-05 11:05 4 7982 推荐指数:
十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前 ...
图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样 ...
图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到 ...
了隶属函数的概念,用来刻画差异的中间过程。该论文是模糊理论的基础,同时也标志着模糊集合理论的诞生。 1. ...
算法有很多变种。不过主要就是以下三步。 1.设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域。 2.设计模糊增强算子,在模糊集域对图像进行处理。 3.根据第1步的隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。 这和频域处理中的变换反变换不是很像么。 我使用的隶属度函数和模糊增强算子在这篇论文里 ...
概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类-FCM 对比KMeans聚类 人脸美颜 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊 ...
二值化核心思想 设阈值,大于阈值的为0(黑)或255(白),使图像成为黑白图。 阈值可固定,也可自适应阈值。 自适应阈值一般为一点像素与这点为中心的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较,其中可以设置一个差值也可不设。 ...
1、 图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中 ...