分布式文件系统HDFS 一、分布式文件系统 1.1 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群。 分布式文件系统所采用的计算机集群,都是由普通硬件构成的,大大降低了硬件上的开销。 1.2 分布式文件系统的结构 ...
引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈。我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程。 一 HDFS文件读取流程 流程说明: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起R ...
2013-08-26 13:28 6 1770 推荐指数:
分布式文件系统HDFS 一、分布式文件系统 1.1 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群。 分布式文件系统所采用的计算机集群,都是由普通硬件构成的,大大降低了硬件上的开销。 1.2 分布式文件系统的结构 ...
一、HDFS的由来: 本地系统:一个节点作为系统,以前数据是存放在本地文件系统上的,但本地文件系统存在两个问题:1、本地节点存储容量不够大;2、本地节点会坏,数据不够安全。这时,人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统,分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统 ...
1 部署HDFS HDFS的基本操作可以分为集群管理和文件系统操作两种类型: 集群管理:包括Namenodede 的格式化、集群的启动和停止、集群信息查看等。 文件系统:包括对目录、文件和权限等内容的操作。 HDFS中的命令主要在sbin和bin目录下[一般要进行环境变量的设置 ...
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统。 1 、分布式文件系统 多台 ...
1.设计基础目标 (1) 错误是常态,需要使用数据冗余 (2)流式数据访问。数据批量读而不是随机速写,不支持OLTP,hadoop擅长数据分析而不是事物处理。 (3)文件采用一次性写多次读的模型,文件一旦写入就无法修改。所以一致性模型非常简单。 (4)程序采用 数据 ...
HDFS全称Hadoop Distributed File System,看名字就知道是Hadoop生态的一个组件,它是一个分布式文件系统。 它的出现解决了独立机器存储大数据集的压力,它将数据集进行切分,存储在若干台计算机上。 HDFS 的特点与应用 ...
hdfs(分布式文件系统) 优点 支持超大文件 支持超大文件。超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件。一般来说hadoop的文件系统会存储TB级别或者PB级别的数据。所以在企业的应用中,数据节点有可能有上千个。 检测和快速应对硬件故障 在集群的环境中,硬件故障是常见 ...
的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂。 HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件 ...