CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行;2.传输数据到GPU;3.确定grid,block大小; 4.调用内核函数,GPU运行程序;5.传输结果到CPU;6.继续主机代码执行。 下图是两个向量相加 ...
在使用OpenCV . .x的时候,以为不用重新编译可以直接使用GPU模块,不过在我使用的时候,发现使用getCudaEnabledDeviceCount 的时候,总是获得是 ,于是重新编译OpenCV,这个是一个漫长的过程,尤其是编译GPU模块。对于如果编译OpenCV网上教程都比较多,这个不在叙述,下面主要说一下surf的那个demo 运行结果如下: 主要要注意的在GPU中使用的Mat类型为G ...
2013-08-25 17:00 1 2880 推荐指数:
CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行;2.传输数据到GPU;3.确定grid,block大小; 4.调用内核函数,GPU运行程序;5.传输结果到CPU;6.继续主机代码执行。 下图是两个向量相加 ...
网上有很多。神马opencv与opencv_contrib版本不匹配等。不匹配的话cmake会直接报错。改了N次也不见好。后来干看错误直接改代码得了报错位置://#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"修改 ...
首先,正确安装OpenCV,并且通过测试。 我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成。 1. 生成关联文件,即makefile或工程文件 2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态、静态库文件。 3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程。 详细 ...
OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 转自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...
也真够折腾的。 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数 ...
环境: 系统:win10 (显卡:NVIDIA GTX 950M) Yolo版本:V3 cuda:9.0 cudnn:9.0 opencv:3.4.9 VS:2015 1、环境准备: 1.1、下载Yolov3(darknet ...
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1,nvidia-smi指令解析 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia -smi 如图,其可以在终端打印出GPU的各种属性。 解析: 第一行Driver Version :384.81 表示我们使用 ...