文章转自: http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html 【小波变换】STL版 一维离散小波变换(DWT)库,完全按matlab的wavelet ...
Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H n G n 分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。 从Mallat算法的分解原理可知,分解后的序列就是原序列与滤波器序列的卷积再进行隔点抽取而来。 离散序列的Mallat算法重构公式如下: 其中,h n g n 分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。 小波变换实现过程 C C . ...
2013-01-30 09:44 1 5871 推荐指数:
文章转自: http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html 【小波变换】STL版 一维离散小波变换(DWT)库,完全按matlab的wavelet ...
将小波展开系数当成离散信号,尺度函数和小波函数的MRA方程系数看成数字滤波器组,根据Mallat快速算法的原理,小波变换对数据的处理方法可简化成对信号逐级采样和滤波的过程。 图1 小波变换的滤波器实现 (a)分解算法 (b)重构算法 一层小波分解算法流程如图2所示,信号将先经过小 ...
C++实现离散余弦变换(参数为二维指针) 写在前面 到目前为止已经阅读了相当一部分的网格水印等方面的论文了,但是论文的实现进度还没有更上,这个月准备挑选一些较为经典的论文,将其中的算法实现。在实现论文的过程中,发现论文中有用到一些空域转频率域的算法。因此也就想到了实现一下 ...
哈尔小波转换是于1909年由Alfréd Haar所提出,是小波变换(Wavelet transform)中最简单的一种变换,也是最早提出的小波变换。 Alfréd Haar,1885~1933,匈牙利数学家。哥廷根大学博士,导师是David Hilbert。Franz ...
【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换 一、前言 我们经常接触到的信号,正弦信号,余弦信号,甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号,我们也成为原始信号,但是通常情况下,我们在原始信号中得到的信息是有限的,所以为了获得更多的信息,我们就需要对原始信号进行数学变换 ...
C++离散傅里叶变换 一、序言: 该教程基于之前的图像处理类MYCV,是对其的补充。 二、设计目标 对图像进行简单的离散傅里叶变换,并输出生成的频谱图。 三、需要提前掌握的知识 二维傅里叶变换公式: 四、详细步骤 1.首先定义一个方法,该方法对输入的图像进行 ...
连续小波变换的概念、操作、及时间尺度图的显示 最近很多网友问到关于连续小波变换的诸多问题,我用了点时间,写了个底层程序,提供给大家参考。 1。连续小波的概念。就是把一个可以称作小波的函数(从负无穷到正无穷积分为零)在某个尺度下与待处理信号卷积。改变小波函数的尺度,也就改变了滤波器的带通范围,相应 ...