hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出 ...
原文：从wordcount 开始 mapreduce (C++\hadoop streaming模式)
序：终于开始接触hadoop了，从wordcount开始 . 采用hadoop streamming模式 优点：支持C pathon shell 等多种语言，学习成本较低，不需要了解hadoop内部结构 调试方便：cat input . map sort . reduce gt output hadoop 就是提供了一个分布式平台实现了上述脚本的功能，这是一次mapreduce的过程 一个例子： ...
2013-08-24 18:01 0 4264 推荐指数：
相关推荐
三.hadoop mapreduce之WordCount例子
目录： 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数，重写map,与reduce方法，完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input ...
【hadoop2.6.0】用C++ 编写mapreduce
hadoop通过hadoop streaming 来实现用非Java语言写的mapreduce代码。 对于一个一点Java都不会的我来说，这真是个天大的好消息。 官网上hadoop streaming的介绍在：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0 ...
初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System（GFS）的开源实现，MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...
Hadoop 6、第一个mapreduce程序 WordCount
1、程序代码 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 将Java程序打成Jar包，并上传到Hadoop服务器上（任何一台在启动的NameNode节点即可） 3、数据源 数据源是如下： 将该内容放到 ...
[hadoop源码阅读][9]-mapreduce-从wordcount开始
1.wordcount的代码如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...
spark streaming 统计wordcount
spark streaming 学习： spark streaming 与strom 的区别： Spark Streaming 与strom 的区别： 1、Strom是纯实时的流式处理框架，SparkStreaming 是准实时处理框架（微批处理），因为微批处理 ...
MapReduce本地运行模式wordcount实例（附：MapReduce原理简析）
1. 环境配置 a) 配置系统环境变量HADOOP_HOME b) 把hadoop.dll文件放到c:/windows/System32目录下 c) hadoop ...