条件随机场（conditional random field，CRF）模型初探
1. 条件随机场，一种特殊的概率图模型结构 我们知道，从图结构角度来说，概率图模型可以分为以下两种： 基于有向图的贝叶斯网：具备有向依赖性 基于无向图的马尔科夫网：具备无向依赖性 ...
原文：CRF(Conditional Random Field)
条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析 命名实体识别 词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型 HMM ，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型 而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用 ...
2013-08-24 12:03 1 4059 推荐指数：
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