求迷宫从入口到出口的所有路径是一个经典的程序设计问题，求解迷宫，通常采用的是“穷举+回溯”的思想，即从入口开始，顺着某一个方向出发，若能够走通，就继续往前走；若不能走通，则退回原路，换一个方向继续向前探索，直到所有的通路都探寻为止。因此本文依据这种“穷举+回溯”的思想，设计一个求解迷宫的程序 ...

引言 最近在leetcode上看了些算法题，有些看着很简单的很常用的东西，竟然一下子想不出来怎么求解，比如说：实现sqrt函数,求数组的排列。如果高数学的不好，这些看似简单的问题，第一次碰到也会感觉很难求解，当然了，今天要说的是这样一个问题，求解迷宫的所有解，这个问题的求解用到了回溯法的思想 ...

01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search，贪婪随机自适应搜索（GRAS），是组合优化问题中的多起点元启发式算法，在算法的每次迭代中，主要由两个阶段组成：构造（construction）和局部搜索（ local search）。 构造（construction ...

0-1背包问题：物品总数n，每个物品的体积w[i]，价值v[i]，给定背包的总容量W，求放入背包中物品的最大价值。 用回溯法对0-1背包问题进行求解，具体思路是： 1.使用解空间进行标记每个物品的放入情况，即要建立一个数组进行保存其是否放入，可使用 bool x[i]进行标识； 2.回溯法 ...

曾经研究过一个简单的N皇后问题，对回溯法也有了个模糊的认识，大致理解就是：先一直做某件事，当完毕某个条件时或者是触犯某个条件时。再返回到近期的一个类似还原点的地方。 在用回溯法求解0-1背包问题的时候。主要遇到三个相对难解决的问题 ...

（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），通过回溯法的在实际问题 ...

最近来一波基础算法吧，掌握基础原理方可行走天下。回溯法本质是用来搜索问题的解，典型地就是使用深度优先搜索，搜索路径一般沿树形结构进行，在搜索过程中， 首先会判断所搜索的树结点是否包含问题的解，如果肯定不包含，则不再搜索以该结点为根的树结点，而向其祖先结点回溯；否则进入该子树 ...

基于遗传算法的TSP问题求解(C) 　　TSP问题： 　　TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”， 一个商人由于业务的需要，要到n个城市，每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发，穿越所有其他所有的城市 ...