11.1 暗通道优先的图像去雾算法 图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就 ...

何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了，我今天也就不啰里啰唆，直接给出自己python实现的完整版本，全部才60多行代码，简单易懂，并有简要注释，去雾效果也很不错。 在这个python版本中，计算量最大的就是最小值滤波，纯python写的，慢，可以进一步使用C优化，其他部分 ...

暗通道去雾算法原理及实现 1. 算法原理。 基本原理来源于何凯明大神的CVPR09的论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所谓暗通道是一个基本假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的局部 ...

C#实现图片暗通道去雾算法 代码实例下载地址：https://www.90pan.com/b1915123 在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文 ...

很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex ...

前一阶段做项目用到了 何凯明的这篇文章中的算法，闲来无事，总结一下。 其实，对于图像去雾，去模糊，去噪声问题，数学模型都非常接近，而且非常简单，由于数学模型非常简单，如何有效的估计其中的参数就是重点了。以前有大量的文章是基于先验假设的，这类方法有很大的局限性，而何凯明的这篇文章的确是给出 ...

何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是CV界去雾领域很有名的算法，关于该算法的论文"Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior"一举获得2009年CVPR最佳论文。作者统计了大量的无雾图像 ...

本文主要对比两种去雾增强算法的优略。 1. 暗通道去雾方法 这种方法目前研究的比较多。虽然大家认为去雾已经被研究烂了，但是从工程实践的角度看，仍然存在很多问题。却不说暗通道先验对天空本身的不合理假设，就单说时间复杂度。对于视频图像处理来说，视频编解码就已经占了大量的CPU ...