Deep Belief Network 学习笔记-RBM
Deep Belief Network 学习笔记-RBM By Placebo (纯属个人笔记) 第一次知道deep learning，是上学期dengli博士来实验室的一次报告，他讲到，当神经网络的层数大于2时（即一个hidden层，一个输出层，不算输入层，之后皆采用这种表述 ...
原文：Deep Belief Network简介
. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层： 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多于一层时, 如果我们使用随机值来初始化权重, 使用梯度下降来优化参数就会出现许多问题 : 如果初始权重值设置的过大, 则训练过程中权重值会落入局部最小值 而不是全局最小值 。 如果初始的权重值设置的过小, 则在使用BP调整参数时, 当 ...
2013-08-18 16:52 1 9690 推荐指数：
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