在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了,对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完,效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合,如下所示 ...
由于能力有限,算法层面的东西自己去创新的很少,很多都是从现有的论文中学习,然后实践的。 本文涉及的很多算法,在网络上也有不少同类型的文章,但是肯定的一点就是,很多都是不配代码的,或者所附带的代码都是象征性的,速度慢,不优雅,不具有实用价值,本文努力解决这些问题。 文中各算法出现的顺序并不代表算法的优越性,仅仅是作者随机排布的而已。 基于RGB颜色空间的简单阈值肤色识别 在human skin c ...
2013-08-17 22:43 9 7552 推荐指数:
在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了,对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完,效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合,如下所示 ...
由于能力有限,算法层面的东西自己去创新的很少,很多都是从现有的论文中学习,然后实践的。 本文涉及的很多算法,在网络上也有不少同类型的文章,但是肯定的一点就是,很多都是不配代码的,或者所附带的代码都是象征性的,速度慢,不优雅,不具有实用价值,本文努力解决这些问题 ...
分类:通常图像分类并没有什么用处,只是得出一张图片里面有什么。 定位+分类:知道图片中有个什么,也把这个物体定位出来了,但是也没啥用,因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测:做到这一步在实际中就有用处了。 IOU(交并比) 用于衡量定位的准确度, 一般IOU >= 0.5 ...
目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1. 数据输入: 3 2. 处理要求: 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...
1.死锁检测 给定一组线程操作锁的流程,判断是否会发生死锁? 例如:有两个线程和两个资源,线程对锁的操作如下: 其中T表示线程id,L表示锁id,S表示操作(1表示获取锁,0表示释放锁) T L S 1 1 1(线程1获取1号锁) 2 2 2(线程2获取2号锁) 1 2 1(线程 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 总结一下,Infomap 算法的大体步骤如下(看起来跟 Louvain 有些许类似): (1)初始化,对每个节点都视作独立的群组; (2)对图里的节点随机采样出一个序列,按顺序依次尝试将每个节点赋给邻居节点所在的社区 ...
MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像,经过一系列的卷积操作输出feature map,这部分可以使用各种经典的网络结构,这部 ...
),Sobel算子,二阶拉普拉斯算子等等,是基于寻找梯度强度。 Canny 边缘检测算法是John F. ...