Recall（召回率）and Precision（精确率）
◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7668501.html 前言 机器学习中经过听到“召回率”和“精确率” 这两个名词，今天简单解释一下。 概念 ...
原文：查准与召回（Precision & Recall）
Precision amp Recall 先看下面这张图来理解了，后面再具体分析。下面用P代表Precision，R代表Recall 通俗的讲，Precision 就是检索出来的条目中 比如网页 有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。 下面这张图介绍True Positive，False Negative等常见的概念，P和R也往往和它们联系起来。 我们当然希望检索的结果 ...
2013-08-17 10:55 1 4614 推荐指数：
相关推荐
召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率
https://blog.csdn.net/yanhx1204/article/details/81017134 摘要 在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一 ...
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall） 在模式识别中，我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类，那么分类结果有四种情况： 第一种情况：True Positive，本来就是苹果被分类成苹果 ...
准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ）
在信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数，下面简单介绍如下： 准确率与召回率（Precision & Recall） 我们先看下面这张图来加深对概念的理解，然后再具体分析。其中，用P代表Precision，R代表Recall 一般来说，Precision 就是检索 ...
准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）
自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标 ...
评估指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)
。 下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标： 1、准确率与召回率（Precision & R ...
评估指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)
。 下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标： 1、准确率与召回率（Precision & R ...
准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别
转载自：机器学习中的Accuracy和Precision的区别 数量 对于一个二分类问题，我们定义如下指标： ：True Positive，即正确预测出的正样本个数：False Positive，即错误预测出的正样本个数（本来是负样本，被我们预测成了正样本）：True ...