# 贪心算法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值money与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn;要兑换的总值 ...
已知,中华人民共和国的纸币面额分别为: 元 元 元 元 元 元 元,输入钱数,输出最小的货币方案。 或: 参考了: http: blog.csdn.net cxxsoft article details 贪心算法在 这种方法在这里之所以总是最优,是因为银行对其发 行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。 如果只有面值分别为 , 和 单位的硬币,而希望找 回总额为 单位的硬币,按贪婪算法,应找 个 单位 ...
2013-08-16 16:23 0 3996 推荐指数:
# 贪心算法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值money与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn;要兑换的总值 ...
题目内容: 有n头牛(1<=n<=50,000)要挤奶。给定每头牛挤奶的时间区间[A,B](1<=A<=B<=1,000,000,A,B为整数)。牛需要呆在畜栏里才能挤 ...
1、贪心算法 (1)原理:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解 ...
贪心是一种算法范例,它一点一点地构建解决方案,总是选择下一个提供最明显和最直接好处的部分。因此,选择局部最优也会导致全局解的问题最适合贪心问题。 例如,考虑分数背包问题。局部最优策略是选择权重比最大的项。这个策略也导致了全局最优解。 假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100 ...
题目内容: 设x1,x2,... ,xn是实直线上的n个点。用固定长度的闭区间覆盖这n个点,至少需要多少个这样的固定长度闭区间?设计求解此问题的有效算法。对于给定的实直线上的n个点和闭区间的长度k,编程计算覆盖点集的最少区间数。 输入格式: 输入数据的第一行有2个正整数n和k,表示有n ...
1、问题描述 哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%~90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0,1串表示各字符的最优表示方式。一个包含100,000个字符的文件,各字符出现频率不同,如下表所示。 有多种 ...
完成。 这个问题是NP完全问题,到目前为止还没有有效的解法(求最优解),但是可以用贪心选 ...
上次写的0-1背包问题解决方法是动态规划,其实有的人一看到0-1背包问题时第一反应就是使用贪心法来解决问题。但是贪心法求的结果并不一定就是最优解,举个例子: 用word画的,质量不是很好,凑合着看吧先。。。 可以看出来,贪心法先放最大的最后却不一定得到最大的价值。所以用贪心法解决 ...