GPGPU OpenCL 获取设备信息
在使用OpenCL编程中，需要对GPU设备的底层理解，这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量，每个CU的执行单元PE数量，每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存，设计核函数的运行参数等。 本文：http://www.cnblogs.com ...
原文：OpenCL如何获取最小线程并行粒度
由于OpenCL是为各类处理器设备而打造的开发标准的计算语言。因此跟CUDA不太一样的是，其对设备特征查询的项更上层，而没有提供一些更为底层的特征查询。比如，你用OpenCL的设备查询API只能获取最大work group size，但无法获取到最小线程并行粒度。 但是，由于最小线程并行粒度对于OpenCL应用领域最广的GPU而言确实是一个比较重要的参数。如果你的work group的work i ...
2013-08-11 22:32 6 4014 推荐指数：
相关推荐
OpenCL
OpenCL GPU OpenCL 一、 CUDA vs OpenCL 1. 简介 OpenCL: Open Computing ...
多线程外排序解决大数据排序问题2(最小堆并行k路归并)
转自：AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘，归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量，最小堆并行k路归并，效率倍增。 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问，两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置。 K路归并，每一轮归并直接确定的是最终的位置，不用重复访问 ...
多线程——什么是并发与并行
要想学习多线程，必须先理解什么是并发与并行 并行:指两个或多个事件在同-时刻发生( 同时发生) 并发:指两个或多个事件在同一个时间段内发生。 Donate捐赠 如果我的文章帮助了你，可以赞赏我 1 元 ...
多线程与并行
1.进程和线程的区别？为什么要用多线程？多线程适合在哪些场合？ 进程是正在运行的程序，线程是某个进程中的一个或多个执行执行流。多线程可让多个任务同时执行。当执行需要长时间才能完成的连续操作时，或者等待网络或其他I/O设备相应时，都可以使用多线程技术。 2.一个线程要么是前台线程妖魔是后台 ...
GPGPU OpenCL 获取kernel函数编译信息
使用OpenCL编程时，kernel写成一个单独的文件或者将文件内容保存在一个string中。可以使用clBuildProgram对kernel进行编译链接(compiles & links)，如果失败，可以使用clGetProgramBuildInfo获取OpenCL编译器 ...
谈谈并行、并发或多线程
1.CPU的发展趋势： 核心数目依旧会越来越多，根据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的PC桌面在2018年可能回到24核心。 2.并发和并行的区别： 所有的并发处理都有排队等候，唤醒和执行这三个步骤，所以并发是宏观的观念，在微观上他们都是序列被处理 ...
java 线程池 并行 执行
https://github.com/donaldlee2008/JerryMultiThread/blob/master/src/com/jerry/threadpool/ThreadPoolTes ...