《数据结构与算法分析》学习笔记（二）——算法分析
一、对算法分析方法的最简单的理解和使用方法 1、首先大家可能一般会被那些数学的概念搞晕，其实简单理解下来，就是假设任何语句执行的效率都是一样的，所以设定每一个语句的执行时间都是一个时间单位，那么只要计算这个程序到底执行了多少语句，就可以算出其时间复杂度。 2、其次就是我们要明白，我们是个估算 ...
原文：web前端学习笔记-瀑布流的算法分析与代码实现
瀑布流效果目前应用很广泛,像花瓣,新浪轻博,蘑菇街,美丽说等好多网站都有.也有好多支持该效果的前段框架,今天学习了一下这种效果的实现,不依赖插件,自己动手分析实现过程,为了便于叙述清楚,分析中的一些名词为自己拟定,不当之处还望见谅. 思路分析 步骤一:构建成行元素 寻找新增元素追加位置 瀑布流所有元素的宽度是固定的,我们用浏览器的宽度除以每个瀑布流块的宽度,就是每一行可容纳的瀑布流块的个数.因为, ...
2013-08-08 08:57 16 6827 推荐指数：
相关推荐
算法分析与设计笔记（一）
算法设计与分析之入门篇 跟着视频学习，感觉这里面的主要算法很重要！ 对很多经典的问题理解不够。 复杂度分析 低阶函数 同阶函数 高阶函数 master定理求解阶数/迭代法求解具体的 递归方程 整数划分问题 ...
Redis学习笔记二 （BitMap算法分析与BitCount语法）
Redis学习笔记二 一、BitMap是什么 就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。 二、BitMap算法基本描述 BitMap 是使用 bit位来标记 ...
最少代码的瀑布流实现
先看效果图吧： JS代码先放上来给大家看下思路。具体实现还是需要css和html代码的，可以看我的在线源代码和效果： 全屏，chrome，浏览最佳 http://runjs.cn/detail/j9qlhajc ...
AES算法分析与实现
8次不可约多项式的模加、点乘（为方便代码实现，推出了X乘的概念），其中，这个不可约多项式为：m(x)= ...
AdaBoost算法分析与实现
AdaBoost（自适应boosting，adaptive boosting）算法 算法优缺点： 优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整 缺点：对离群点敏感 适用数据类型：数值型和标称型 元算法（meta ...
《数据结构与算法分析》学习笔记-第十章-算法设计技巧
目录 10.1 贪婪算法 10.1.1 调度问题 10.1.1.1 单处理器 10.1.1.2 多处理器 10.1.2 Huffman编码 哈夫曼算法 10.1.3 近似装箱问题 ...
快速排序算法分析和实现
快速排序的思想： 选择一个基准元素，比基准元素小的放基准元素的前面，比基准元素大的放基准元素的后面，这种动作叫分区，每次分区都把一个数列分成了两部分，每次分区都使得一个数字有序，然后将基准元素前面部 ...