在使用OpenCV2.4.x的时候,以为不用重新编译可以直接使用GPU模块,不过在我使用的时候,发现使用getCudaEnabledDeviceCount()的时候,总是获得是0,于是重新编译OpenCV,这个是一个漫长的过程,尤其是编译GPU模块。对于如果编译OpenCV网上教程都比 ...
CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: .主机代码执行 .传输数据到GPU .确定grid,block大小 .调用内核函数,GPU运行程序 .传输结果到CPU .继续主机代码执行。 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中。 在cpp文件声明 ...
2013-08-07 21:22 8 38590 推荐指数:
在使用OpenCV2.4.x的时候,以为不用重新编译可以直接使用GPU模块,不过在我使用的时候,发现使用getCudaEnabledDeviceCount()的时候,总是获得是0,于是重新编译OpenCV,这个是一个漫长的过程,尤其是编译GPU模块。对于如果编译OpenCV网上教程都比 ...
也真够折腾的。 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数 ...
系统ubuntu14.04 问题:安装的opencv没有nonfree模块,用不了sift算法 安装: sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv_nonfree sudo apt-get ...
OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 转自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...
当尝试编写python2.7的ROS程序时,使用 import cv2 语句的时候,程序可能会自动使用ROS自带的OpenCV3.3.1- dev( path : /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so),而非我们自己安装的高 ...
vs2010中调用openMP,并添加头文件#include<omp.h> 代码来源: 作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "stdafx.h" #include "cv.h ...
图像处理中一般为了更好的获取外部信息都会使用到Kinect,其优势在于除了传统的RGB摄像头之外,还拥有一个获取深度信息的3D深度感应器,因此可以获得外界物体的3维信息实现物体的跟踪、手势识别等各项功能。更详细的介绍可参考:身體就是控制器,微軟Kinect是怎麼做到的? 下面介绍OpenCV ...
网上有很多。神马opencv与opencv_contrib版本不匹配等。不匹配的话cmake会直接报错。改了N次也不见好。后来干看错误直接改代码得了报错位置://#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"修改 ...