原文:如何处理大量数据并发操作

文件缓存,数据库缓存,优化sql,数据分流,数据库表的横向和纵向划分,优化代码结构 锁述的概一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数 ...

2013-08-07 00:00 0 8395 推荐指数:

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如何处理大量数据并发大流量并发操作方案

如何处理大量数据并发大流量并发操作方案 文/赖忠标 大数据并发处理解决方案:1、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,无法全部手动去挨个实现 ...

Wed Mar 30 23:20:00 CST 2016 0 12515
怎样处理从后台传来大量数据的分页操作

想必大家对数据不会陌生,而且最近大数据这个词语一直在我们的生活中甚嚣尘上,让我们读来感觉不名觉历。 那到底是什么是大数据呢,我理解的大数据就是数据量很庞大,但是这么大的数据我们怎么处理呢? 新闻大家都知道吧,每时每刻都是新鲜事发生,而这就是新闻,当我们把新闻传到数据库,是一条条传,但是怎么读取 ...

Mon Apr 10 22:20:00 CST 2017 0 2204
封装多线程处理大量数据操作

们需要解决WaitAny和取得异步执行的返回值的问题。地球人都知道Thread和ThreadPool接受的委托都是没有返回值的。要想取的返回值,我们就得自己动手了,我们需要构造一个AsyncConte ...

Wed Mar 26 23:14:00 CST 2014 0 3327
用JDBC操作MySQL——大量数据操作时使用批处理提速

之前所有的操作由于数据量很小,所以没有进行批处理的优化,性能也没有出现明显的恶化,但是随着我用java处理数据量的大幅提高,频繁使用静态SQL语句的方法严重降低了处理效率,这里总结一下JDBC批处理的方法,来提高数据库的吞吐量。 首先,在SQL语句的形成上,我们可以使 ...

Tue Oct 04 05:24:00 CST 2016 0 3408
渲染大量数据我是这样操作

简介 事情的由来是这样紫的,目前我负责公司内部的核心业务Gis天眼系统开发,遇到一个问题就是:后端返回几千条数据导致浏览器渲染失败,浏览器几乎是停滞状态。后来没有想到合适的解决方案,临时渲染少量数据解决了。我记得清清楚楚,我已经看过关于这样的问题怎么解决,可惜我没有使用,原因是学而不思 ...

Mon Feb 05 23:18:00 CST 2018 0 2153
C# 处理大量数据的技巧

场景,单表数据在几十W级别的时候 1、查询数据可以通过分页的方式(设置单页1W条数据),通过并行(Parallel)来获取数据数据 2、快速查询和增加删除数据集合的时候,尽量用dictionary来处理,比List效率高,因为dictionary的本质是Hashtable,在查询和增加删除 ...

Sat Apr 04 06:35:00 CST 2020 2 2287
大量数据处理的一个思路

对于在运行过程中只用到一次,但是会严重影响运行效率的数据,在使用过后立刻删除,以提高运行效率。 遥感影像信息提取中,有预判、审核两步。对于同一块地区,预判作业员先勾画出目标地物并赋值,完成之后复制一份矢量交给审核作业员检查,审核作业员在预判的基础上修改图斑形状、属性,或者删除 ...

Thu Mar 30 05:02:00 CST 2017 3 882
 
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