1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writable也是一个Comparable,也就是说,既可以序列化,也可以比较! 再看看它的实现类 ...
WritableComparable接口 Writable接口大家可能都知道,它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口,使得该结构化对象可以序列化为字节流,字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口,既然是可序列化的那就必 ...
2013-07-31 19:56 0 4247 推荐指数:
1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writable也是一个Comparable,也就是说,既可以序列化,也可以比较! 再看看它的实现类 ...
一、 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输 ...
1、 在hadoop中所有的key/value都必须实现Writable接口,有两个方法,分别用于读(反序列化)和写(序列化)操作。 参考代码: 简单继承Writable例子 Code 2、所有的key必须实现Comparable接口 ...
前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解 ...
1. 首先我们新建一个java工程,这个java工程所使用的JRE要与我们在Hadoop环境所使用的版本一致,避免一些不必要的错误。我这里用的jdk是1.8版本的。 2、为了让java和hadoop相结合,肯定要导入hadoop相关的Jar包。 分别导入Hadoop下载包下 ...
一、NameNode 的接口分析 1. NameNode本质 经过前面的学习,可以知道NameNode 本身就是一个java 进程。观察RPC.getServer()方法的第一个参数,发现是this,说明NameNode 本身就是一个位于服务端的被调用对象,即NameNode 中的方法 ...
一、搭建Hadoop 开发环境 我们在工作中写完的各种代码是在服务器中运行的,HDFS 的操作代码也不例外。在开发阶段,我们使用windows 下的eclipse 作为开发环境,访问运行在虚拟机中的HDFS。也就是通过在本地的eclipse 中的java 代码访问远程linux 中的hdfs ...
马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课 ...