由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
一 LOAD DATA INFILE http: dev.mysql.com doc refman . en load data.html 二 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程。通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。 ALTER TABLE tblname DISABL ...
2013-07-29 12:45 0 12965 推荐指数:
由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【实验背景】 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复 ...
今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除掉,引擎改为 ...
思路一: 今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除 ...
禁用索引,加快速度alter table disable keys 创建表,并且导入数据CREATE TABLE my_table( id int not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar not null);ALTER TABLE ...
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 ...
使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。当用户一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 将数据从一个数据 ...
起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证。 于是 于是动手写。由于自己不是MySQL能手,写得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据 ...