多项式 系数表示法 设\(f(x)\)为一个\(n-1\)次多项式,则 \(f(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1}a_i*x^i\) 其中\(a_i\)为\(f(x)\)的系数 ...
HDU A B Problem Plus 题意:给定两个整数,整数的长度最多能达到 位,输出两个整数的乘积。 分析:题意非常的明了,一个惊世骇俗的想法是使用两个数组将整数保留起来,然后模拟我们平常手算时的乘法,不过这样一来时间复杂度将是O N ,由于N过大,因此此题因寻求更加快速的解法。 对于任何一个N位的整数都可以看作是An n An n ... A A A 。如果把 看作是一个自变量,那么任何 ...
2013-07-27 15:40 0 6182 推荐指数:
多项式 系数表示法 设\(f(x)\)为一个\(n-1\)次多项式,则 \(f(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1}a_i*x^i\) 其中\(a_i\)为\(f(x)\)的系数 ...
title: 【学习笔记】从单位根到FFT date: 2019-02-19 11:26:08 tags: - 多项式基础 top: 6009 categories: - 学习笔记 - 多项式 青春的回忆啊… Preface 这篇文章初写于 $ 7/1/2018 ...
),从而大幅提升算法的效率。此求值算法将被应用于FFT算法中。 一、多项式求值 首先,由lagr ...
学前须知: 作为一名巨弱的数学竞赛生&高数爱好者,数论知识无疑是我在oi最擅长的领域(没有之一)了。那么我来结合网上的现有资料,以及我的个人见解,书写一篇关于快速傅里叶变换的博客吧。 关于FFT我大约半年前掌握了,现有些许生疏,而且最近学了数学中有关拓扑学的DFT,有了些新的见解 ...
实数DFT,复数DFT,FFTFFT是计算DFT的快速算法,但是它是基于复数的,所以计算实数DFT的时候需要将其转换为复数的格式,下图展示了实数DFT和虚数DFT的情况,实数DFT将时域中N点信号转换成2个(N/2+1)点的频域信号,其中1个(N/2+1)点的信号称之为实部,另一个(N/2+1)点 ...
BZOJ 2194 快速傅立叶变换之二 题意 给出两个长为\(n\)的数组\(a\)和\(b\),\(c_k = \sum_{i = k}^{n - 1} a[i] * b[i - k]\)。 题解 我们要把这个式子转换成多项式乘法的形式。 一个标准的多项式乘法 ...
背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nlogn),附上解决一维情况的代码,准备后面找一些详细的资料去学习一下cuda的函数库 ...
写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创。在此向多位原创作者致敬!!!一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难 ...