机器学习 | SVD矩阵分解算法，对矩阵做拆分，然后呢？
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题第28篇文章，我们来聊聊SVD算法。 SVD的英文全称是Singular Value Decomposition，翻译过来是奇异值分解。这其实是一种线性代数算法，用来对矩阵进行拆分。拆分之后可以提取 ...
原文：机器学习中的矩阵方法04：SVD 分解
前面我们讲了 QR 分解有一些优良的特性，但是 QR 分解仅仅是对矩阵的行进行操作 左乘一个酉矩阵 ，可以得到列空间。这一小节的 SVD 分解则是将行与列同等看待，既左乘酉矩阵，又右乘酉矩阵，可以得出更有意思的信息。奇异值分解 SVD, Singular Value Decomposition 在计算矩阵的伪逆 pseudoinverse ，最小二乘法最优解，矩阵近似，确定矩阵的列向量空间，秩以 ...
2013-07-26 21:13 1 8396 推荐指数：
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