转载：(221条消息) 协方差矩阵的计算及意义_hi_linda的博客-CSDN博客_协方差矩阵计算 声明：博文转自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一个比较简洁明了的协方差计算介绍： 1. 协方差定义 ...

协方差代表了两个变量之间的是否同时偏离均值。 如果正相关，这个计算公式，每个样本对（Xi, Yi）,　每个求和项大部分都是正数，即两个同方向偏离各自均值，而不同时偏离的也有，但是少，这样当样本多时，总和结果为正。下面这个图就很直观。下面转载自：http://blog.csdn.net ...

期望 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为 E（x）。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机 ...

协方差矩阵的定义 设一个随机向量为\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\)，其均值为\(\bar{\mathbf{x}}\)，则令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\)，则随机向量\(\mathbf{x ...

协方差代表的意义是什么? 在概率论中，两个随机变量 X 与 Y 之间相互关系，大致有下列3种情况： 情况一,如上, 当 X, Y 的联合分布像上图那样时，我们可以看出，大致上有： X ...

对AUC的一些理解1.AUC（Area Under ROC Curve）是对机器学习模型的一种性能度量，其直观的意义是ROC（Receiver Operating Characteristic）围成的面积，然而很多文章对AUC的计算公式与其直观意义“面积”的对应描述不甚明了，于是我花了一些时间研究 ...

转自：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该 ...

参考： 1.期望、方差、协方差和协方差矩阵 2.详解协方差与协方差矩阵 要看例子请转至该链接最后两个例子 下面在给出一个4维3样本的实例，注意4维样本与符号X,Y就没有关系了，X,Y表示两维的，4维就直接套用计算公式，不用X,Y那么具有迷惑性的表达了 符合手推结果 ...