机器学习中的矩阵方法04：SVD 分解
前面我们讲了 QR 分解有一些优良的特性，但是 QR 分解仅仅是对矩阵的行进行操作（左乘一个酉矩阵），可以得到列空间。这一小节的 SVD 分解则是将行与列同等看待，既左乘酉矩阵，又右乘酉矩阵，可以得出更有意思的信息。奇异值分解( SVD, Singular Value ...
原文：机器学习中的矩阵方法03：QR 分解
. QR 分解的形式 QR 分解是把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。用图可以将分解形象地表示成： 其中， Q 是一个标准正交方阵， R 是上三角矩阵。 . QR 分解的求解 QR 分解的实际计算有很多方法，例如 Givens 旋转 Householder 变换，以及 Gram Schmidt 正交化 ...
2013-07-23 15:10 0 9394 推荐指数：
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