伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验（Bernoulli trial）。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验，即对于一个随机变量X而言： 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...
原文：关于Beta分布、二项分布与Dirichlet分布、多项分布的关系
在机器学习领域中，概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模，有几点好处： 当给定参数分布的假设空间后，可以通过很严格的数学推导，得到模型的似然分布，这样模型可以有很好的概率解释 可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布，会假设参数的先验分布是似然的某个共轭分布，这样后验分布和先验分布具有相同的形式，这对于建模过程中的数学推导可以大 ...
2013-07-22 20:20 7 16426 推荐指数：
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通俗讲解Dirichlet分布和beta分布——Beta分布是二项分布的共轭先验，用大白话讲是，Beta分布描述了二项分布中p取值的可能性，那么Dirichlet分布久是描述多项式分布中p的可能性了
二项分布： 分布参数p，表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数，得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布，大概像这样： 然而，贝叶斯学派不会假设p是固定不变的，他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验，通过调整Beta分布参数，动态 ...
二项分布 多项分布 伽马函数 Beta分布
http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布： 在一次试验中，要么为0要么为1的分布，叫0-1分布。 二项分布： 做n次伯努利实验，每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1，n-k次 ...
二项分布和Beta分布
原文为： 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...
概率的二项分布和多项分布
http://zhangxw.gotoip1.com/ZCL/part2/C11g.htm 概率的二项分布和多项分布 本章用到了概率论中的二项分布和多项分布公式，这里做简要说明。 一个事件必然出现，就说它100%要出现。100%=1，所以100%出现的含义就是出现的概率P=1。 即必然 ...
二项分布和泊松分布的关系
平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n很大，p很小时泊松分布可以用来近 ...