原文:arulesSequences包做序列模式的关联分析

实验数据: 实验文件: library arulesSequences tmp data lt data.frame item factor c A , B , B , A , B , A , C , A , B , C , B , A , B , A , A , B , A , B 必须是factor tmp data.tran lt as tmp data, transactions tran ...

2013-07-20 22:26 9 2259 推荐指数:

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数据挖掘之关联分析五(序列模式

购物篮数据常常包含关于商品何时被顾客购买的时间信息,可以使用这种信息,将顾客在一段时间内的购物拼接成事务序列,这些事务通常基于时间或空间的先后次序。 问题描述 一般地,序列是元素(element)的有序列表。可以记\(s = (e_1, e_2, \cdots, e_n)\),其中每个 ...

Thu Aug 20 03:41:00 CST 2015 3 8980
数据挖掘之关联分析六(子图模式

子图模式 频繁子图挖掘(frequent subgraph mining):在图的集合中发现一组公共子结构。 图和子图 图是一种用来表示实体集之间联系的数据结构。 子图,图\(G' = (V', E')\)是另一个图\(G = (V, E)\)的子图,如果它的顶点集V'是V的子集 ...

Fri Aug 21 00:12:00 CST 2015 0 8996
关联规则之序列模式挖掘--GSP算法

关联规则--Apriori算法部分讨论的关联模式概念都强调同时出现关系,而忽略数据中的序列信息(时间/空间): 时间序列:顾客购买产品X,很可能在一段时间内购买产品Y; 空间序列:在某个点发现了现象A,很可能在下一个点发现现象Y。 例:6个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新 ...

Sat Apr 28 07:54:00 CST 2018 0 6512
【转】用Fiddler分析详解

1.为什么是Fiddler? 抓包工具有很多,小到最常用的web调试工具firebug,达到通用的强大的抓包工具wireshark.为什么使用fiddler?原因如下: a.Firebug虽然可以抓,但是对于分析http请求的详细信息,不够强大。模拟http请求的功能也不够 ...

Wed May 08 18:37:00 CST 2019 0 857
使用Fiddler分析

转载:http://blog.csdn.net/ohmygirl/article/details/17849983 Fiddler抓取HTTP请求。 抓是Fiddler的最基本的应用,以本博客为例,启动Fiddler之后,在浏览器中输入http://blog.csdn.net ...

Wed Jun 15 23:09:00 CST 2016 0 12965
用R时间序列分析之ARIMA模型预测

昨天刚刚把导入数据弄好,今天迫不及待试试怎么预测,网上找的帖子跟着弄的。 第一步.对原始数据进行分析 一.ARIMA预测时间序列 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间,那么预测误差 ...

Wed Sep 06 21:51:00 CST 2017 0 21290
数据挖掘之关联分析七(非频繁模式

非频繁模式 非频繁模式,是一个项集或规则,其支持度小于阈值minsup. 绝大部分的频繁模式不是令人感兴趣的,但其中有些分析是有用的,特别是涉及到数据中的负相关时,如一起购买DVD的顾客多半不会购买VCR,反之亦然,这种负相关模式有助于识别竞争项(competing item),即可以相互 ...

Fri Aug 21 21:43:00 CST 2015 0 4139
R1(上)—R关联规则分析之Arules详解

Arules详解 基本信息 发布日期:2014-12-07 题目:挖掘关联规则和频繁项集 描述:提供了一个表达、处理、分析事务数据和模式(频繁项集合关联规则)的基本框架。 URL:http://R-Forge.R-project.org/projects ...

Wed Apr 15 23:47:00 CST 2015 0 6582
 
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