原文:序列模式挖掘

所谓序列模式,我的定义是:在一组有序的数据列组成的数据集中,经常出现的那些序列组合构成的模式。跟我们所熟知的关联规则挖掘不一样,序列模式挖掘的对象以及结果都是有序的,即数据集中的每个序列的条目在时间或空间上是有序排列的,输出的结果也是有序的。举个简单的例子来说明,关联规则一个经典的应用是计算超市购物中被共同购买的商品,它把每个顾客的一次交易视作一个transaction,计算在不同transact ...

2013-07-20 20:52 0 3274 推荐指数:

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序列频繁模式挖掘

之前一直接触的都是频繁模式挖掘比如Aprior或者FP-GROWTH,偶然需要用到时间序列的频繁模式挖掘,也就是事件的发生不再是无序的,而是有序的发生,看到两篇博客写的很清楚: http://www.cnblogs.com/pinard/p/6323182.html http ...

Wed Jun 14 18:16:00 CST 2017 0 1519
序列模式挖掘综述

基本的序列模式挖掘:主要包括一些经典算法,分为以下三类。 1)基于Apriori特性的算法:Apriori(['eɪprɑɪ'ɔ:rɪ])算法、AprioriSome算法、AprioriAll算法、DynamicSome算法等等 2)基于垂直格子的算法:SPADE ...

Fri Jul 20 17:21:00 CST 2018 0 3284
数据挖掘之关联分析五(序列模式

购物篮数据常常包含关于商品何时被顾客购买的时间信息,可以使用这种信息,将顾客在一段时间内的购物拼接成事务序列,这些事务通常基于时间或空间的先后次序。 问题描述 一般地,序列是元素(element)的有序列表。可以记做\(s = (e_1, e_2, \cdots, e_n)\),其中每个 ...

Thu Aug 20 03:41:00 CST 2015 3 8980
Spark 频繁模式挖掘

Spark - Frequent Pattern Mining 官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-frequent-pattern-mining.html 挖掘频繁项、项集、子序列或者其他子结构通常是大规模数据分析的第一步,这也是近些年数据挖掘 ...

Wed Sep 30 01:31:00 CST 2020 1 410
数据挖掘——时间序列分析

时间序列分析 一、 概念 时间序列(Time Series) 时间序列是指同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列(是均匀时间间隔上的观测值序列)。 时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 时间序列分析主要包括的内容有:趋势分析、序列分解、序列预测 ...

Wed Nov 07 07:58:00 CST 2018 0 3965
时间序列数据挖掘综述

时间序列数据挖掘综述 http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14 一、引言   时间序列是指按时间顺序排列的一组数据,是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式,它广泛存在于各种大型的商业、医学 ...

Thu May 22 17:36:00 CST 2014 0 3404
 
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