现在 有10亿个int型的数字(JAVA中 int 型占4B),以及一台可用内存为1GB的机器,如何找出这10亿个数字的中位数? 中位数定义:数字排序之后,位于中间的那个数。比如将10亿个数字进行排序(位置从1到10亿),排序之后,位于第5亿个位置的那个数 就是中位数。 关于中位数 ...
以下是转载的:个人感觉第四种方法很巧妙,O N 复杂度最好也最快 第二种方法不太理解 腾讯一面问到了,用的算法导论中的Kth算法,期望时间复杂度为O n 。后来想了想,万一数据多的来根本不能一次读入内存,这个时候该如何解决呢 题目如下:只有 G内存的pc机,在一个存有 G个整数的文件,从中找到中位数,写一个算法。 给出了四种方法来解决 算法: .利用外排序的方法,进行排序 ,然后再去找中位数注释 ...
2013-07-20 01:24 0 6153 推荐指数:
现在 有10亿个int型的数字(JAVA中 int 型占4B),以及一台可用内存为1GB的机器,如何找出这10亿个数字的中位数? 中位数定义:数字排序之后,位于中间的那个数。比如将10亿个数字进行排序(位置从1到10亿),排序之后,位于第5亿个位置的那个数 就是中位数。 关于中位数 ...
ES中没有像求平均值一样,可以直接获取中位数的方法,可以使用获取某个数值字段50%的值的方法来获取。 ...
内存足够的情况: 可以使⽤用类似quick sort的思想进行,均摊复杂度为O(n),算法思想如下: • 随机选取一个元素,将比它小的元素放在它左边,比它大的元素放在右边 • 如果它恰好在中位数的位置,那么它就是中位数,可以直接返回 • 如果小于它的数超过一半,那么中位数一定在左半边,递归到左边 ...
View Code ...
首先需要一个数据源,例如nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数: 参考链接:https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/details/80462437 ...
题目: 无序数组求中位数。 解答: 利用快排的思想 1、先进行一趟快排,使得div左边的值都比arr[div]小,div右边的值都比arr[div]大,但是这个div的位置是不确定的,可能位于中间,也可能偏左或者偏右。 2、计算出mid所在的下标,如果是奇数则是mid=(size+1 ...
首先需要数据源,这里随便写了一个: 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: 求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现: 求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】: 方法二可以用于浮点数 ...
转载:http://blog.csdn.net/zdl1016/article/details/4676882 中位数即是排过序后的处于数组最中间的元素。 不考虑数组长度为偶数的情况。设集合元素个数为n。 简单的想了下: 思路1) 把无序数组排好序,取出中间的元素 ...