原文:使用Python实现基于图像识别的iOS自动化测试

相对于Android来说,iOS比较封闭。这一点,在设计和评估自动化测试方案的时候感觉尤其强烈。iOS平台上没有特别好用的自动化测试工具。苹果针对iOS提供了UI Automation的Instruments工具,以及相配合使用的Javascript库,但是使用起来有很大的局限性。主要问题是必须使用Javascript来编写测试脚本,不支持其他语言,很难实现复杂的功能。而且,在一台mac机上同时只 ...

2013-07-18 17:09 0 2902 推荐指数:

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基于OpenCV图像识别实现UI自动化测试

一、框架实现思路 使用模板匹配的思路,在程序运行的时候,使用python pillow模块进行截图,获取当前程序运行的大图,提前准备好模板图片,进行匹配验证 1.模板匹配 a.需要安装cv2就是安装OpenCV b.OpenCV中使用matchTemplate函数来实现模板 ...

Tue Jun 15 05:47:00 CST 2021 0 208
python+selenium自动化图像识别技术在UI自动化测试中的实际运用

引言: 目前在图像识别方面的自动化测试框架有很多,其中比较有名的是airtest,主要做手机端的游戏自动化测试(http://airtest.netease.com/) 因为没有实际把airtest运用在项目中的经验,所以此篇文章暂不讨论,等后续有时间去实践了,一定回来分享 ----------------------------------------------------------- ...

Sat Jun 01 00:39:00 CST 2019 1 1232
【minicap】基于图像识别的手机端UI自动化测试的截图方式更新

minicap属于STF框架的一个工具,可以高速截图、同步手机屏幕至浏览器等 为什么用minicap截图: 经过试验,截同一个屏幕的一张图,adb shell screencap速度为2.9秒,而minicap为0.8秒,效率高很多,这在基于图像识别自动化测试中 ...

Fri Jun 28 23:22:00 CST 2019 0 1163
如何使用Python和Nose实现自动化测试

如何使用Python和Nose实现自动化测试?   本文我将详细介绍使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。   开始,先自https://github.com ...

Sat Jun 08 23:45:00 CST 2013 1 2660
 
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