> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
先PS一个:考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 下面正题 戌 gt Assume the predetermined significance leve ...
2013-07-18 10:15 0 2583 推荐指数:
> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
假设检验(hypothesis testing),又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此 ...
我们可以根据经验或统计量对一些事情做出断言,问题是,如何判断这个断言的合理性?假设检验为我们提供了一种利用样本检验断言是否可靠的方法,能够让我们通过已有的证据验证断言是经过缜密的运算,还是毫无根据的瞎猜。 假设检验的背景 某个机器元件的质量标准是功率,功率越大越好,这个元件影响到公司 ...
假设检验实际上是用反证法做出非对即错的判断:先假定原假设是对的,然后将抽样数据代入相应的分布中去验证,观察原假设的数值是落在接受域还是拒绝域,由此做出是接受还是拒绝原假设的判断。 值得注意的是,不同于以往严格的数学证明,假设检验是建立在小概率事件原理的基础之上。由于小概率事件也有可能发生 ...
摘要: 本文由digging4发表于:http://www.cnblogs.com/digging4/p/5054603.html 统计建模与R软件-第五章 假设检验 5.1正常男子血小板计数均值为\(225*10^9/L\),今测得20名男性油漆工人的血小板计数值(单位:\(10^9/L ...
几种常见的假设检验总结如下: 假设检验名称 Z检验 t检验 χ2检验 F检验 原假设 H0: μ≥μ0 H0: μ≤μ0 H0 ...
学习假设检验的基础知识,包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别:如果达到样本均值的概率小于,0.05 即 5%,0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%,那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的,这些叫做 α 水平。 现在 ...
1. 假设检验的基本概念 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 小概率推断原理:小概率事件(概率接近0的事件 ...