原文:Machine Learning/Introducing Logistic Function

打算写点关于Machine Learning的东西, 正好也在cnBlogs上新开了这个博客, 也就更新在这里吧。 这里主要想讨论的是统计学习, 涵盖SVM, Linear Regression等经典的学习方法。 而最近流行的基于神经网略的学习方法并不在讨论范围之内。 不过以后有时间我会以Deep Learning为label新开一个系列, 大概写写我的理解。 总之Machine Learning ...

2013-07-18 09:35 8 812 推荐指数:

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[Machine Learning] 浅谈LR算法的Cost Function

了解LR的同学们都知道,LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function,那有个很有意思的问题来了,为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数(MSE)呢? 我个人理解主要有三个原因: MSE的假设是高斯分布,交叉熵的假设是伯努利分布,而逻辑回归采用 ...

Mon Jun 11 00:52:00 CST 2018 0 3308
机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)

逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每个特征的权重w=([w1,w2,...,wn])T,阈值为b,目标y是两个分类 ...

Mon Jun 10 05:06:00 CST 2019 0 676
Logistic回归Cost函数和J(θ)的推导----Andrew Ng【machine learning】公开课

最近翻Peter Harrington的《机器学习实战》,看到Logistic回归那一章有点小的疑问。 作者在简单介绍Logistic回归的原理后,立即给出了梯度上升算法的code:从算法到代码跳跃的幅度有点大,作者本人也说了,这里略去了一个简单的数学推导。 那么其实这个过程在Andrew ...

Tue Feb 14 08:37:00 CST 2017 3 3327
[Machine Learning] Active Learning

1. 写在前面   在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
logistic function 和 sigmoid function

简单说, 只要曲线是 “S”形的函数都是sigmoid function; 满足公式<1>的形式的函数都是logistic function。 两者的相同点是: 函数曲线都是“S”形。 另外造成两个概念混用导致初学者困扰主要是因为一个 ...

Wed Jun 27 05:37:00 CST 2018 0 2725
 
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