基于统计的无词典的高频词抽取(二)——根据LCP数组计算词频
接着上文【基于统计的无词典的高频词抽取(一)——后缀数组字典序排序】，本文主要讲解高频子串抽取部分。 如果看过上一篇文章的朋友都知道，我们通过 快排 或 基数排序算出了存储后缀数组字典序的PAT数组，以及PAT数组内，每每两个子串的最大公共前缀数组LCP。 我们可以通过LCP来计算出一个字 ...
原文：基于统计的无词典的高频词抽取(三)——子串归并
由于最近换了工作，需要熟悉新的工作环境，工作内容也比较多，所以一直没有更新文章，趁着今晚有空，就继续写写这系列的文章。 前面两篇，我们已经实现了后缀数组的排序，高频字串的抽取，也初有成效，如下图： 接下来，我们就继续对结果进行进一步的精确化，使用子串归并来实现： 首先，我先举一个可能不大适合的例子来大概解释一下什么叫做子串归并。假设，某个语料库中，统计到 你 出现了 次，而 你好 也刚好出现了 次 ...
2013-07-08 23:54 5 1660 推荐指数：
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