Data Explorer和GeoFlow作为Excel的新功能被写入到即将发布的SQL Server 当中。Data Explorer为业务分析人员提供了一种数据获取，整理以及组织的方式，通过GeoFlow功能，数据将被形象地展现在 D地球中，使数据中蕴含的信息更形象更有说服力。 Data Explorer下载地址： http: www.microsoft.com en us download ...
2013-07-07 11:28 8 2807 推荐指数：
Data Explorer是即将发布的SQL Server 2014里的一个新特性，借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活，从而也降低了商业智能的门槛。 此文是在微软商业智能官方博客里找到的，我在这里不仅将其简单的翻译过来，同时也加入了一些个人的感悟和笔记，如果你对原文感兴趣 ...
我们来看下如何使用 SQL 分析数据。 使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统 ...
第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ？解释， ？？显示函数源码 ？搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 ...
四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About（这本书是关于什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（为什么使用Python做数据分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...
线性回归分析： 所有代码： ...
这本书看完，重点分为以下几大点： 1.Numpy包 这书数据分析的基础包，其中核心的我认为是ndarray，也就是一种多维数组对象； 这种数组里面还有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，计算多维数组还对应着许多通用函数，有些常用的函数，我们要记住且会使； 2.Pandas库 ...
