原文:How To Join XLA_AE_HEADERS and RCV_TRANSACTIONS? [ID 558514.1]

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2013-07-05 17:14 0 3520 推荐指数:

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XLA优化实例

XLA优化实例 XLA概述 纠错 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT)的XLA进行试验 ...

Tue Jun 29 14:06:00 CST 2021 0 170
IP输入 之 ip_rcv && ip_rcv_finish

ip层收包流程概述: (1) 在inet_init中注册了类型为ETH_P_IP协议的数据包的回调ip_rcv (2) 当二层数据包接收完毕,会调用netif_receive_skb根据协议进行向上层分发 (3) 类型为ETH_P_IP类型的数据包,被传递到三层,调用ip_rcv函数 ...

Sat Sep 23 06:14:00 CST 2017 0 1291
AE笔记(一): AE基本的使用

返回上一级 1. 窗口功能与布局 常用面板总览: 工作区预设展示选择: 工作区的几个可以快速显示对应功能使用的面板组合: 单独需要隐藏或者展示某个面板: 面板很多,不可能都显示出来,所以可以把 ...

Mon Aug 09 00:06:00 CST 2021 0 283
TensorFlow XLA优化原理与示例

TensorFlow XLA优化原理与示例 XLA概述 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT ...

Sat Sep 25 15:12:00 CST 2021 0 205
一文带你从零认识什么是XLA

摘要:简要介绍XLA的工作原理以及它在 Pytorch下的使用。 本文分享自华为云社区《XLA优化原理简介》,作者: 拓荒者01。 初识XLA XLA的全称是Accelerated Linear Algebra,即加速线性代数。作为一种深度学习编译器,长期以来被作为Tensorflow ...

Thu Dec 16 18:10:00 CST 2021 0 1521
 
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