手写汉字笔迹识别模型： 第一名用的是googleNet，准确率97.3% def GoogleLeNetSlim(x, num_classes, keep_prob=0.5): with tf.variable_scope('main'): t ...

源码和运行结果 cuda：https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C语言版本参考自：http://eric-yuan.me/ 针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。 参数配置 ...

Tensorflow 笔记：第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率 本节目标：搭建神经网络，在 mnist 数据集上训练模型，输出手写数字识别准确率。 5.1 √mnist 数据 集：包含 7 万张黑底白字手写数字图片，其中 55000 ...

不同，该 API 需要使用数字墨迹笔划数据作为输入。 数字墨迹笔划是 2D 点（X,Y 坐标，表示数字手写笔或手指的 ...

汉字手写训练和识别 一、简介 本文是属于手写体文字识别应用，旨在基于MindSpore AI计算框架和Atlas实现手写汉字拍照识别系统。该系统能够对写在纸上的多个汉字，使用摄像头拍摄视频，实时检测字符区域并给出识别类别。该系统包括手写汉字模型训练（云上）、模型转换、模型部署、摄像头图像采集 ...

对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别，并且对结果进行分析准确率， 手写数字数据集下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先，利用图片本身的属性，图片的灰度平均值进行识别分类，我运行出来的准确率是22%左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现 ...

densenet 中文汉字手写识别，代码如下： import tensorflow as tf import os import random import math import tensorflow.contrib.slim as slim import time import ...

原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680320 ...