用BP神经网络做数据预测有两种形式: 1.根据自身已有的数据预测未来的数据。 比如:根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。 求解:用2000,2001,2002的值作为输入,2003作为输出;然后以此类推,2001,2002,2003作为输入,2004 ...
.具体应用实例。根据表 ,预测序号 的跳高成绩。 表 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩 行进跑 s 立定三级跳远 助跑摸高 助跑 步跳高 负重深蹲杠铃 杠铃半蹲系数 s 抓举 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
2013-07-03 15:20 18 191034 推荐指数:
用BP神经网络做数据预测有两种形式: 1.根据自身已有的数据预测未来的数据。 比如:根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。 求解:用2000,2001,2002的值作为输入,2003作为输出;然后以此类推,2001,2002,2003作为输入,2004 ...
BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理。在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据;输出单元实现系统处理结果的输出;隐含单元处在输入 ...
自己测试人口预测的matlab实现: x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 ...
秒懂神经网络---BP神经网络具体应用不能说的秘密 一、总结 一句话总结: 还是要上课和自己找书找博客学习相结合,这样学习效果才好,不能单视频,也不能单书 BP神经网络就是反向传播神经网络 1、BP神经网络是什么? 反向传播神经网络:通过样本数据的训练,不断修正网络权值和阈值使 ...
%,预测准确率较低,是由于神经网络预测时需要较多的样本,是在此预测数据较少造成的。 ...
1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络 ...
,BP)。 BP和径向基网络属于多层前向神经网络。广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 ...
本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。 神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...