LSI Latent semantic indexing, 潜语义索引 和LSA Latent semantic analysis,潜语义分析 这两个名字其实是一回事。我们这里称为LSA。 LSA源自问题：如何从搜索query中找到相关的文档 当我们试图通过比较词来找到相关的文本时，就很机械 存在一定的局限性。在搜索中，文档的相似性并不应该由两个文本包含的词直接决定，而是应该去比较隐藏在词之后的意 ...
2013-06-30 17:20 1 2489 推荐指数：
LSA（Latent semantic analysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilistic latent semantic analysis，概率隐性语义分析）和 LDA（Latent Dirichlet allocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类 ...
上一篇总结了潜在语义分析（Latent Semantic Analysis, LSA），LSA主要使用了线性代数中奇异值分解的方法，但是并没有严格的概率推导，由于文本文档的维度往往很高，如果在主题聚类中单纯的使用奇异值分解计算复杂度会很高，使用概率推导可以使用一些优化迭代算法来求解 ...
一、pLSA模型 1、朴素贝叶斯的分析 （1）可以胜任许多文本分类问题。（2）无法解决语料中一词多义和多词一义的问题——它更像是词法分析，而非语义分析。（3）如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性。（4）可以通过增加“主题”的方式，一定程度的解决 ...
LSA的工作原理： How Latent Semantic Analysis Works LSA被广泛用于文献检索，文本分类，垃圾邮件过滤，语言识别，模式检索以及文章评估自动化等场景。 LSA其中一个目的是解决如通过搜索词/关键词（search words）定位出相关文章。如何通过对比单词 ...
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 1. 传统向量空间模型的缺陷 向量空间模 ...
对不起，现在才让你了解XSS语义分析！ 长亭安全课堂 2017-11-01 长亭雷池（SafeLine）防护系统是新一代基于智能语义分析技术的WAF产品，其核心检测引擎包含多个语义分析子引擎，之前我们介绍SQL注入语义检测比较 ...
实验四、语法分析实验 一、 实验目的 （1） 编制一个语义分析程序 （2） 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写的，主要任务是根据语法分析来插入中间代码、语义规则以及生成四元式。 （3） 通过语义分析的练习，能够进一步 ...
简单说一下所谓Knowledge base（知识图谱）有两条路走，一条是 对用户的问题进行语义理解，一般用Semantic Parsing（语义分析），语义分析有很多种，比如有用CCG、DCS，也有用机器翻译来做的。它得到了一个句子的逻辑表示，根据逻辑表示再到知识库里去查 ...
