利用scikit-learn库实现随机森林分类算法
自己实践一下在本章学到一些方法 首先实践核心的部分，怎么实现一个分类模型，并通过验证曲线去优化模型，最后使用训练出来的模型进行预测 In [20 ...
原文：PAM for Kmedoids algorithm, PAM算法的实现, kmeans 算法实现. 利用scikit-learn toolbox.
最近对clustering感兴趣就自己写了一个k mediods的实现. 这个算法据说是比kmeans要robust. 我觉得关键的不同就是cluster的中心点是一个真实的数据点 而不是构想出来的mean. 写起来倒是很简单, 最后vectorize用了cdist 函数 很好用. 先看结果 : 这是 个类 总共 个点的结果. 上代码： 各种imports: 这里介绍一下我主要的数据结构 : me ...
2013-06-21 08:14 1 4892 推荐指数：
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scikit-learn的梯度提升算法（Gradient Boosting）使用
前言：本文的目的是记录sklearn包中GBRT的使用，主要是官网各参数的意义；对于理论部分和实际的使用希望在只是给出出处，希望之后有时间能补充完整 摘要： 1.示例 2.模型主要参数 ...