锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改 ...
NOLOCK 不加锁 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务 Uncommited Transaction 或回滚 Roll Back 中的数据, 即所谓的 脏数据 。 HOLDLOCK 保持锁 此选项被选中时,SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束,而不会在途中释放。 UPDLOCK 修改锁 此选项被选中时,S ...
2013-06-19 14:39 0 6495 推荐指数:
锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改 ...
了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器。 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。 不懂的听上去,挺 ...
这篇博文简单介绍一下在SQL Server中一条Insert语句中用到的锁。 准备数据 首先我们建立一张表Table_1,它有两列Id(bigint)和Value(varchar),其中Id建立了主键。 View Code ...
一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数 ...
一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B ...
一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系。离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持。听《明朝那些事儿》中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得。这篇重点围绕事务来开展。涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型 ...
一、ROWLOCK的使用 1、ROWLOCK行级锁确保,在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改。因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性。 2、ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE ...