原文:高斯RBF核函数中Sigma取值和SVM分离面的影响

:高斯RBF核函数的定义 k x exp x sigma 在MATLAB中输入一下代码:ezsurf exp x sigma 在GOOGLE中输入 exp x y , x is from to , y is from to ,可以得到三维动画绘图. .绘制不同sigma下的SVM分离面 .绘制不同sigma下的核函数值 .讨论 在高斯RBF核函数中,Sigma越大,分离面越平滑 Sigma越小, ...

2013-06-19 10:25 0 8315 推荐指数:

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机器学习:SVM函数高斯函数RBF

一、函数(Kernel Function)  1)格式 K(x, y):表示样本 x 和 y,添加多项式特征得到新的样本 x'、y',K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值; 在 SVM 类型的算法 SVC() ,K(x, y) 返回点乘:x' . y' 得到的值 ...

Mon Aug 13 06:12:00 CST 2018 1 38798
RBF高斯径向基函数【转】

XVec表示X向量。||XVec||表示向量长度。r表示两点距离。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2)...... 公式-1这里, gamma=1/(2*sigma^2)是参数, r ...

Sat May 16 06:30:00 CST 2015 1 8138
SVM函数

  函数的起源是对于线性不可分的分类情况,其实可以通过p次方多项式,及非线性模型进行分类;然后对于这类非线性多次方的,其实可以按照广义线性模型来进行升维变形,使之成为线性模型,这样就可以放到SVM来进行处理了(svm只能处理非线性模型)。   但是升维之后是有维度爆炸现象的(二次方对应 ...

Tue Dec 17 18:42:00 CST 2019 0 738
svm常用函数

SVM函数的选择对于其性能的表现有至关重要的作用,尤其是针对那些线性不可分的数据,因此函数的选择在SVM算法中就显得至关重要。对于技巧我们知道,其目的是希望通过将输入空间内线性不可分的数据映射到一个高纬的特征空间内使得数据在特征空间内是可分的,我们定义这种映射为ϕ(x ...

Fri Jun 08 09:00:00 CST 2018 0 2419
SVM函数

   SVM之问题形式化    SVM之对偶问题 >>>SVM函数    SVM之解决线性不可分    写在SVM之前——凸优化与对偶问题 上一篇SVM之对偶问题中讨论到,SVM最终形式化为以下优化问题\[\begin{align}\left\{ \begin ...

Tue Mar 24 01:46:00 CST 2015 0 3068
SVM函数

scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法的接口部分。 scikit-learnSVM的算法库分为两类,相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC ...

Thu Apr 22 06:36:00 CST 2021 0 1892
 
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