原文:谈谈快速非局部去噪算法

图像去噪是一个经典的课题。然而,对于真实数码照片,要想达到良好的去噪效果,且非易事。尤其是对于手机拍摄的照片,更是如此。如果你在光线不好的环境下,用手机前置摄像头拍照,往往会有很多的噪声。 我们可以在任何一本关于数字图像处理的教材上找到多种图像去噪的方法。但是,这些经典的方法,对于真实图像去噪的效果很不好。这些方法都会让图像变得模糊而导致很差的视觉效果。尽管用双边滤波可以达到较高的信噪比,但是其 ...

2013-06-11 21:52 3 6892 推荐指数:

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局部均值去(NL-means)

局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上,该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度,也就是说,每处理一个 ...

Sun Sep 06 23:33:00 CST 2015 2 14363
Non-Local Means 局部均值去滤波

Non-Local Means 局部均值去滤 传统的高斯滤波,均值滤波,为局部滤波,即对周围邻域的点加权生成当前点,加权因子反应出周围点对当前点的影响,这些加权因子基于某种理论获得,如高斯滤波基于低通,均值滤波认为点与点之间的影响是均匀的。 1.经典的Non-Local Means ...

Sat Apr 18 19:02:00 CST 2020 0 780
积分图像的应用(二):局部均值去(NL-means)

局部均值去(NL-means)一文介绍了NL-means基本算法,同时指出了该算法效率低的问题,本文将使用积分图像技术对该算法进行加速。 假设图像共像个素点,搜索窗口大小,领域窗口大小, 计算两个矩形邻域间相似度的时间为,对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度 ...

Sun Sep 06 23:36:00 CST 2015 4 6593
non-local Means(局部均值)降噪算法快速算法原理与实现

non-local Means(局部均值)降噪算法快速算法原理与 Non-Local Means算法原理:Non-Local Means顾名思义,这是一种局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢?那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法,所以局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素 ...

Sat Apr 18 19:04:00 CST 2020 0 1794
快速图像去

目录 Fast Burst Images Denoising Abstract 1. Introduction 2. Related Work ...

Thu May 28 02:38:00 CST 2020 0 1835
python去算法

《programming computer vision with python 》中denoise 算法有误,从网上好了可用的代码贴上,以便以后使用。 书中错误的代码: 网上可用的代码: 测试代码: ...

Mon Aug 18 21:22:00 CST 2014 0 16567
 
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