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通过本篇和上一篇的结合,应该就能做出拉普拉斯图像融合了。 这里用的方法很简单,就是用模板和两个图像相乘,然后对处理后的两个图像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是对金字塔的每一层图像做这样的操作,然后再重构就行了。 先看看这里的效果: 原图apple 原图orange: 模板图像 实际处理时需要对模板进行模糊 : 融合后图像: matlab代码如下: ...
2013-06-07 14:37 2 24010 推荐指数:
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简单加权融合也叫做像素加权平均法(Weighted Averaging,WA)是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点,并能提高融合图像的信噪比,但是这种方法削弱了图像中的细节信息,降低了图像的对比度,在一定程度上使得图像中的边缘变模糊,在多数应用场合难以取得 ...
正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序。 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过。 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的。 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
听名字好像很牛B的样子,其实就是一个函数imcrop()的使用而已。 程序如下: ...
像素坐标,xx,yy为源图像像素坐标。 原图: 球面化后: matlab代码如下: ...
图像区域分裂可以将图像中相似的区域归为一个子区域,否则这个区域分裂。 分裂的步骤还是很好理解的。 对一个图像而言,首先确定一个分裂准则,如果当前图像区域中有像素没有满足这个准则,那么本区域继续分裂,否则分裂停止。 我这里用的准则就是当前像素灰度是否和本区域平均灰度差距过大,如果相差很大则继续 ...
今天在看局部熵方面的内容,看论文中介绍的内容感觉局部熵挺容易了,于是就有了实现的想法,结果效果非常糟糕。 得到的几乎是一张空白的图片,就像下面一样: 究其原因是各种论文上都写了这样一个公式: ...