刷微博已经成为大家的一种生活方式，我今天要介绍的功能就很类似刷微博。 当我们需要将大数据 比如百万条数据 显示在页面上的时候，显然一次加载是不现实的,用户体验很差。当然,你可能会想到采用分也显示，但是现在的用户已经 厌倦了分页的方式，他们更喜欢刷微博的方式。 于是就出现了这篇文章。 笔者近期的项目中，采用的前端框架是ExtJs，其提供的GridPanel足以应付一次性加载 以上的记录，只是会让用 ...
2013-06-07 08:24 11 2869 推荐指数：
本文转自：http://blog.csdn.net/blacksource/article/details/18797055 先对项目做个简单介绍： 整个项目采用微软的ASP.NET MVC3进行开发，前端显示采用EasyUI框架，图表的显示用的是Highcharts，主要进行曲 ...
需求：定时将oracle视图中数据同步到mysql，再将数据生成sqlite.db进行下发 数据量：800W 常规处理方式：使用分页查询oracle中表数据 SQL: 处理慢原因：这个需要从rownum说起，因为rownum是一个伪列，对于返回数据的结果都是从1开始的，即我想查 ...
回到目录 最近总遇到大数据的问题，一次性处理几千万数据不实际，所以，我们需要对大数据进行分块处理，或者叫分页处理，我在EF架构里曾经写过类似的，那是在进行BulkInsert时，对大数据批量插入时候用到的，现在我把它拿出来，放在IQueryableExtensions类中，即它将 ...
问题描述： 数据使用el-table加载，大概有1万多条。页面非常卡，查看内存占用到1.1个G，存在严重的性能问题。 考虑思路： 1、用table或者pl-table替换el-table。尝试后发现性能提升不大，仍然占用大量内存。 2、网上很多解决方案是说通过分页来加载，但我 ...
问题描述： 数据使用el-table加载，大概有1万多条。页面非常卡，查看内存占用到1.1个G，存在严重的性能问题。 考虑思路： 1、用table或者pl-table替换el-table。尝试后发现性能提升不大，仍然占用大量内存。 2、网上很多解决方案是说通过分页来加载，但我 ...
最近需要处理过亿的数据，笔者在朋友的推荐下学习了ElasticSearch，看了网上很多博客也遇到了很多问题， 所以笔者记录一下学习和使用 ElasticSearch的过程。 ElasticSearch的概念网上很多，笔者就不在此多啰嗦了，直接进入实战 ...
起因 Python处理一下数据，大概有六七个G，然后再存到另外一个文件中，单线程跑起来发现太慢了，数据总量大概是千万行的级别，然后每秒钟只能处理不到20行……遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下： 这里参考了这篇文章，然后尝试了一下，发现速度 ...
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可参见LinkedIn的kafka性能测试）。但有时候，我们需要处理更大的消息，比如XML文档或JSON内容，一个消息差不多有10-100M，这种情况下，Kakfa应该如何处理？ 针对这个问题，有以下几个建议 ...
