Logistic 最大熵 朴素贝叶斯 HMM MEMM CRF 几个模型的总结
朴素贝叶斯(NB) , 最大熵(MaxEnt) (逻辑回归, LR), 因马尔科夫模型(HMM), 最大熵马尔科夫模型(MEMM), 条件随机场(CRF) 这几个模型之间有千丝万缕的联系，本文首先会证明 Logistic 与 MaxEnt 的等价性，接下来将从图模型的角度阐述几个模型之间的关系 ...
原文：【转】统计模型之间的比较，HMM，最大熵模型，CRF条件随机场
HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联 合概率分布 ，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，生成模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于 ...
2013-06-06 18:21 0 5070 推荐指数：
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