自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)是一个基于Python语言的类库。它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时,恰当利用NLTK中提供的函数能够大幅度地提高 ...
打开python 导入nltk模块 定义待分词文本 分词 词性标注 至此分词完毕,我们可以在这个分词结果的基础上进行句法分析 句法分析 ...
2013-05-31 19:27 0 6555 推荐指数:
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)是一个基于Python语言的类库。它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时,恰当利用NLTK中提供的函数能够大幅度地提高 ...
jieba分词用法 sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数。 其中iterable表示可以迭代的对象 ...
word tokenize NLTK nltk.word_tokenize substring,按标点字符和空格划分,但保留小数、分数一类 nltk.tokenize.RegexpTokenizer 正则可保留固定的一部分,如对一些金钱 ...
双语评估替换分数(简称BLEU)是一种对生成语句进行评估的指标。完美匹配的得分为1.0,而完全不匹配则得分为0.0。这种评分标准是为了评估自动机器翻译系统的预测结果而开发的,具备了以下一些优点: 计算速度快,计算成本低。 容易理解。 与具体语言无关。 已被广泛采用 ...
目录 一、监督式分类:建立在训练语料基础上的分类 特征提取器和朴素贝叶斯分类器 过拟合:当特征过多 错误分析 二、实例:文本分类和词 ...
中文分词的方法非常多,基于词库是最基本的,但是当前各大互联网公司基本上不会仅仅依赖于词库的分词,一般以机器学习的分词为主,词库分词的方式为辅。在很久以前,我提过利用隐马尔科夫模型进行中文分词,条件随机场其实是隐马尔科夫模型的一次升级版本,网上有很多关于条件随机场模型的分词 ...
今天,翻出了我以前在本科阶段写的一些论文,虽然有几篇没有发表。突然发现很多还是比较实用,虽然学术价值并不是很大,于是我重新整理了下,用最简单的方式,摘要了部分出来拼成此文,当然拼的原料都是自己的,本文适合初学者,如若转载,请著名版权。 中文分词已经是老调重弹的话题了,传统的基于词库的分词 ...
中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建议直接输入 GBK ...