原文:BP神经网络在数据预测上的应用

用BP神经网络做数据预测有两种形式: .根据自身已有的数据预测未来的数据。 比如:根据 年已知GDP的值预测 年GDP的值。 求解:用 , , 的值作为输入, 作为输出 然后以此类推, , , 作为输入, 作为输出 ...... , , 作为输入, 作为输出。 预测:根据 , , 作为输入,预测 的值。 .根据已知的属性,预测未知的属性。 比如:昆虫 触角 . ,身长 . ,攻击性 . 昆虫 触角 ...

2013-05-31 16:40 0 3312 推荐指数:

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数据预测BP神经网络具体应用以及matlab代码

1.具体应用实例。根据表2,预测序号15的跳高成绩。 表2 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) 立定三级跳远() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 负重深 ...

Wed Jul 03 23:20:00 CST 2013 18 191034
BP神经网络算法预测销量高低

%,预测准确率较低,是由于神经网络预测时需要较多的样本,是在此预测数据较少造成的。 ...

Wed Sep 04 00:56:00 CST 2019 0 1058
BP神经网络分类应用

  DNA序列分类 作为研究DNA序列结构的尝试,提出以下对序列集合进行分类的问题:有20个已知类别的人工制造序列,其中序列标号1-10为A类,11-20为B类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这 ...

Sat Aug 04 23:34:00 CST 2018 0 1685
Matlab实现BP神经网络预测(附实例数据及代码)

BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理。在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据;输出单元实现系统处理结果的输出;隐含单元处在输入 ...

Wed Sep 01 07:36:00 CST 2021 0 3506
BP神经网络

起源:线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络,使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回归。 可以看到这个网络,输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b,其实和数学上的回归 ...

Sun Mar 08 23:47:00 CST 2015 1 3051
BP神经网络

BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型   In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...

Tue Aug 06 10:13:00 CST 2019 0 1020
 
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