Learning to Rank简介
Learning to Rank是采用机器学习算法，通过训练模型来解决排序问题，在Information Retrieval，Natural Language Processing，Data Mining等领域有着很多应用。 1. 排序问题 如图 Fig.1 所示，在信息检索中，给定一个 ...
原文：Learning to Rank 简介
去年实习时，因为项目需要，接触了一下Learning to Rank 以下简称L R ，感觉很有意思，也有很大的应用价值。L R将机器学习的技术很好的应用到了排序中，并提出了一些新的理论和算法，不仅有效地解决了排序的问题，其中一些算法 比如LambdaRank 的思想非常新颖，可以在其他领域中进行借鉴。鉴于排序在许多领域中的核心地位，L R可以被广泛的应用在信息 文档 检索，协同过滤等领域。 本 ...
2013-06-01 16:09 3 27370 推荐指数：
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PS:文章主要转载自CSDN大神hguisu的文章"机器学习排序": http://blog.csdn.net/hguisu/article/details ...
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