Dirichlet分布 我们把Beta分布推广到高维的场景,就是Dirichlet分布。Dirichlet分布定义如下 Dirichlet分布与多项式分布共轭。多项式分布定义如下 共轭关系表示如下 Dirichlet-MultCount共轭理解 上述共轭关系 ...
Dirichlet分布 在概率统计中,Dirichlet分布通常表示为,是一个以正实数的向量为参数的连续多变量概率分布族。这是Beta分布的多元推广。在贝叶斯统计中,狄氏分布很多情况下可作为先验分布,其实Dirichlet分布是类别分布和多项分布的共轭先验。 狄利克雷分布向无限维度的推广便是狄利克雷过程。 Categorical分布 分类分布 有时也被不确切地称为 离散分布 或 多项分布 从K个概 ...
2013-05-27 20:30 0 2636 推荐指数:
Dirichlet分布 我们把Beta分布推广到高维的场景,就是Dirichlet分布。Dirichlet分布定义如下 Dirichlet分布与多项式分布共轭。多项式分布定义如下 共轭关系表示如下 Dirichlet-MultCount共轭理解 上述共轭关系 ...
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的实际应用。 在自然语言处理中,LDA模型及其许多延伸主要用于文本聚类、分类、信息抽取和情感分析等。 例如,我们要对许多新闻按主题进行分类。目前用的比较多的方法是:假设每篇新闻都有一个主题 ...
在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释;2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布 ...
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验(Bernoulli trial)。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,即对于一个随机变量X而言: 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...
伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验(Bernoulli trial)。 伯努利试验是只有两种可能结 ...
以下内容转自:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs无法表示数学公式,原博客数学公式可以表达出来。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解这句话,我们可以先举个例子:假设我们有一个骰子,其有六面,分别为 ...
1 导引 我们在《Python中的随机采样和概率分布(二)》介绍了如何用Python现有的库对一个概率分布进行采样,其中的Dirichlet分布大家一定不会感到陌生,这篇博客我们来更详细地介绍Dirichlet分布的性质及其在联邦学习领域的应用。 2 Dirichlet分布及其性质 ...