Python数据挖掘—分类—KNN
概念 监督学习（Supervised Learning） 从给定标注的训练数据集中学习出一个函数，根据这个函数为新函数进行标注 无监督学习（Unsupervised Learning） 从给定无标注的训练数据中学习出一个函数，根据这个函数为所有数据标注 分类 ...
原文：数据挖掘之KNN分类
分类算法有很多，贝叶斯 决策树 支持向量积 KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN是一种基于实例的学习算法，它不同于贝叶斯 决策树等算法，KNN不需要训练，当有新的实例出现时，直接在训练数据集中找k个最近的实例，把这个新的实例分配给这k个训练实 ...
2013-05-27 01:20 5 6443 推荐指数：
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