HOG Histogram of Oriented Gradient 方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下 这篇论文上的 ： 下面我再结合自己的程序，表述一遍吧： .对原图像gamma校正，img sqrt img .求图像竖直边缘，水平边缘，边缘强度，边缘斜率。 .将图像每 取其他也可以 个像素分到一个cell中。对于 的lena来说，就分成了 ...
2013-05-24 19:41 11 32307 推荐指数：
Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征 ...
HOG（Histogram of Oriented Gradients）——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。 在图像识别（图像是什么）和检测（物体在图像的哪个位置）中，我们需要： 从图像中获取特征量（特征提取）； 基于特征量识别和检测 ...
在这篇文章中，我们将会学习 HOG （Histogram of Oriented Gradients ...
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方图方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在一个网格密集的大小统一 ...
1.介绍 HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients ...
直方图匹配或叫做直方图规定化都可以，是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射，使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。 总共有以下几步： 1.求给定的函数的累积直方图s。 2.求原图像的累积直方图G。 3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。 4.求 ...
做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影，所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配，给定一个较小的目标模板，然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的，对比图像块和模板的直方图，然后把比较结果存入一个新的图像中，新图像中的全局极值就是模板 ...
普通的直方图就是统计图像中像素灰度出现的次数。 二维直方图的其中一维就是普通的直方图，即统计图像中像素灰度出现的次数。 另一维的概念就比较模糊了，我看很多论文中都是用的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思，其实用当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者用什么厉害的算法处理一下 ...
